ما هو تحليل البيانات؟
عملية تحليل
البيانات Data Analysis هي عملية تطبيق منهجية للأساليب الإحصائية
والمنطقية بغرض وصف البيانات وتلخيصها وتوضيحها، ثم تقييمها، وتعرف العملية كذلك بنمذجة
البيانات، لذا البحث عن أحدث
تقنيات تحليل البيانات والاستفادة منها في الأعمال أصبح ضروريًا للغاية في
العصر الحالي، حيث أصبحت البيانات هي كل شيء تقريبًا، فالبيانات تساعد على استخراج
الرؤي والاحصائيات وتدعم اتخاذ القرار.
 |
| أحدث تقنيات تحليل البيانات والاستفادة منها في الأعمال |
وتعتمد العلامات التجارية سواء كبيرة أو صغيرة على البيانات وتحليلها لتقييم أداء الحملات التسويقية الرقمية وأداء المنتجات أو الخدمات التي تقدمها للمستخدمين من العملاء، ويجب أن نوضح أن تحليل البيانات هو أحد تخصصات علم البيانات، حيث يهتم علم البيانات بالدراسة العلمية للبيانات، ويعتمد على تحليل كميات ضخمة من البيانات، ويستخدم في الأعمال مثل الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية، وغيرها.
ما هي البيانات الضخمة؟
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعة هائلة من البيانات المنظمة والغير منظمة
والشبه منظمة، والتي يتم الحصول عليها من عدة مصادر، ويتم تحليل تلك البيانات
الضخمة لاستخراج إحصائيات يتم استخدامها في النمذجة التنبؤية ومشاريع التعلم
الآلي، علاوة على مجموعة من التطبيقات التحليلية المتقدمة، ومن أمثل البيانات
الضخمة:
- تجارب التسوق المخصصة للتجارة الإلكترونية.
- تحليل الطرق لتقليل الازدحام في المدن
- البحث الطبي المعزز من تجميع البيانات.
- التعرف على عادات التسوق بالتجزئة وتحسين المنتجات وفقًا لتلك العادات.
- اقتراحات مقاطع الفيديو على تطبيقات البث
- التعرف على عادات التعلم عند الطلاب، وبالنسبة للمدارس والمدن.
كما ذكرنا تستخدم البيانات الضخمة ضمن عمليات تحليل البيانات لاختصارها
وتوضيحها والاستفادة منها في الاستراتيجيات الخاصة بالتعليم أو التجارة أو غيرها
من المجالات.
الاستفادة من تحليل البيانات في الأعمال
تسعى جميع الشركات والمؤسسات لرفع قيمة العمل الخاص بها، لذا البحث عن أحدث تقنيات تحليل البيانات
والاستفادة منها في الأعمال يعد الأولوية الأولى لتلك الشركات، والاعتماد
على خبير في علم البيانات يمكن الشركة من الاستفادة من البيانات في أمور مثل:
- صناعة القرار: تساهم تقنيات تحليل البيانات في معرفة الأرقام والإحصائيات التي تمكن المؤسسات والأفراد من إنشاء نماذج تنبؤية تعتمد على مجموعة من الاحتمالات ما يساعد في معرفة الحلول التي يمكن اتخاذها للحصول على نتائج أفضل، كما يمكن قياس الأداء وتحليله ما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
- تحسين المنتجات أو الخدمات: أدوات تحليل البيانات تساعدك في التعرف على منهجية المنافسين، وتحليل السوق، ما يسهل إجراء المقارنات بين ما تقدمه شركتك والمنافسين، لتحصل في النهاية على توصيات تشمل الفئة المستهدفة لبيع منتجاتك والمكان المناسب، وغيرها من الأمور.
- التعرف على عملائك وطرق الوصول إليهم: يوضح تحليل البيانات الخاصة بالعملاء الأشياء التي يفضلونها، والمنتجات التي يتطلعون إليها، تفيد تلك البيانات في التعرف على عملائك، وضمان وصول منتجاتك إليهم لتلبية رغباتهم، وتساعد البيانات التي يتم جمعها من أراء العملاء على التوجيه الصحيح لإعادة الاستهداف وتطوير الموقع وحسابات منصات التواصل.
- التنبؤ باتجاه السوق المستقبلي: يساهم علم البيانات في رفع كفاءة الأعمال حيث يوفر رؤية واضحة عن اتجاه السوق في المستقبل، فبجمع المعلومات وتحليلها يمكن التعرف على خطط الشراء والمنتجات التي يفضلها المستخدمين، وكذلك اهتمامات المؤثرين والمشاهير، كل هذا يساهم في التعرف على اتجاه السوق المستقبلي.
- اختيار أفضل الأشخاص للعمل: اختيار الموظفين يعد من أصعب الأمور لكل أصحاب الشركات، لكن بالاستفادة من تحليل البيانات يكون الأمر أسهل وأكثر دقة، حيث تساعد البيانات في توفير نقاط أساسية تمكنك من خلال التحليل الوصول للموظفين الأفضل للعمل بشركتك.
- التنبؤ بالاتجاه المالي: استخدام أحدث تقنيات تحليل البيانات والاستفادة منها في الأعمال أمر حاسم حيث يساعد في إنشاء التقارير المالية والتنبؤ بأسهم الأرباح، حيث إن جمع المعلومات المتعلقة بأموال الشركة من أصول وأرباح وديون وتحليل تلك المعلومات يمكن معرفة اتجاه النمو أو الانخفاض المالي.
- تحديد عيوب التصنيع: جميع البيانات المتعلقة بعمليات التصنيع والإنتاج خاصة للكميات الكبيرة وكتابتها في خوارزمية للفرز والتنظيم يساعد في التعرف على الأوقات التي يتم فيها إنتاج مواد بكفاءة عالية، بالإضافة لبيانات أخرى تتعلق بالإنتاج والتي تساهم في تحسين منتجات أفضل.
يمتلك مجال تحليل
البيانات فوائد عديد لمختلف الأعمال، حيث تساعد البيانات في رفع قيمة أي شركة أي
أن كان حجمها، فاستخدام البيانات بصورة واضحة يغير مسار العمل ويساعد أصحاب الأعمال
على اتخاذ قرارات مستقبلية أفضل.
من تقنيات تحليل البيانات
يوجد العديد من
تقنيات تحليل البيانات التي يعتمد عليها محللو البيانات لجميع المعلومات
ومعالجتها، واستخراج الأرقام والإحصائيات المطلوبة، ونذكر منها:
- تحليل الانحدار: يتمثل تحليل الانحدار في تحليل الصلة بين البيانات لنتعرف من خلالها على مدى تأثير تغيير أحد البيانات على البيانات الأخرى.
- التحليل الجماعي: تقنية تحليل البيانات الجماعي تقسم البيانات لمجموعات متشابهة، ما يساعد محلل البيانات على التعمق أكثر في الأرقام ضمن مجموعات بيانات فرعية محددة.
- تحليل السلاسل الزمنية: تتبع هذه التقنية البيانات مع مرور الوقت، وتستخدم للتنبؤ بالتوقعات المالية أو اكتشاف اتجاهات الأسواق المستقبلية.
- تحليل العوامل: تعتمد هذه التقنية على تقليص مجموعة كبيرة من البيانات إلى مجموعات أصغر، وذلك بهدف كشف البيانات الخفية التي يصعب رؤيتها.
- نموذج احتمالية حدوث نتائج مختلفة: يقوم محللو البيانات باستخدام تقنية محاكاة "مونت كارلو" لمنع الخسائر أو تقليلها، وهي تتضمن قيم ومتغيرات عديدة، وتتمتع بإمكانيات تنبؤية عالية مقارنة بباقي تقنيات التحليل الأخرى.
يعتمد المحللون
على تقنيات تحليل بينات للاستفادة منها في الأعمال، كما أن علوم البيانات في تطور
مستمر وتظهر تقنيات وبرمجيات حديثة طوال الوقت تستخدم للتعامل مع البيانات الضخمة،
وتقدم أرقام ورؤي مختصرة وواضحة.
ما هي البرامج التي تستخدم في تحليل البيانات
في إطار الحديث
عن أحدث تقنيات
تحليل البيانات والاستفادة منها في الأعمال، سنتعرف هنا على البرامج
والأدوات التي لا يمكن تحليل البيانات بدونها، وتتمثل في الآتي:
- مايكروسوفت أكسل: برنامج MS Excel يعد عنصرًا أساسيًا في مجال تحليل البيانات، حيث يتمتع البرنامج بميزات عديدة منها الجداول المستخدمة لفرز البيانات وتجميعها، بالإضافة إلى خصائص أخرى تسهل معالجة البيانات.
- لغة البرمجة R: هي لغة مفتوحة المصدر، وتستخدم في إنشاء برامج تحليل البيانات، وعلى الرغم من صعوبتها إلا أنها مصممة للتعامل مع مهام الحوسبة الإحصائية الثقيلة، ولها شهرة كبيرة في مجال تحليل وتصور البيانات.
- لغة البرمجة بايثون: البايثون أيضًا لغة برمجة مفتوحة المصدر لها استخدامات متعددة، وتعد أهم أدوات تحليل البيانات، وتتميز لغة بايثون بالبساطة، وتمتلك مجموعة كبيرة من مكتبات الموارد التي تنفيذ مهام جمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير.
- برامج SAS: تعبر SAS عن برنامج التحليل الإحصائي، وهي مجموعة من أدوات تحليل البيانات التجارية الشهيرة، وتستخدم على الأخص في تحديد سمات العملاء واستخراج البيانات وتحليلها وإعداد التقارير والنمذجة التنبؤية.
- أباتشي سبارك: هو نظام إطار عمل برمجي يسمح للعلماء البيانات بمعالجة البيانات الضخمة بسرعة كبيرة، وترجع سرعته إلى إمكانية توزيع مهام تحليل البيانات الضخمة على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر، واستخدام ذاكرة الوصول العشوائي بدلًا من الذاكرة المحلية، ويستخدم في تطوير نماذج التعلم الآلي.
هذه أبرز الأدوات والبرامج المستخدمة في تحليل البيانات والمعلومات، ويجب
على جميع محللي البيانات تعلم استخدام هذه الأدوات جيدًا للتمكن من جمع المعلومات
وتحليلها باحترافية، ثم تقديمها للشركات والعلامات التجارية للاستفادة منها.
في الختام، فإن استخدام أحدث
تقنيات تحليل البيانات والاستفادة منها في الأعمال هو أمر حاسم لرفع قيمة
الشركة أو المؤسسة، واتخاذ القرارات المستقبلية التي تضمن نجاح الحملات التسويقية
والمنتجات، وكذلك تطويرها لتلبية احتياجات العملاء.